Biostatistik und klinische Epidemiologie

Wir widmen uns der Anwendung und Erforschung statistischer Methoden in klinischer, präklinischer und epidemiologischer Forschung. Dabei liegt der Fokus vor allem auf der Entwicklung und Evaluierung von Methoden im Bereich der prognostischen und prädiktiven Modellierung und der Analyse von Überlebenszeiten. Des Weiteren spielt die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in der medizinischen Forschung sowie spezieller Verfahren, die im Rahmen randomisierter klinischer Studien eingesetzt werden, eine wichtige Rolle. So waren und sind wir in eine Vielzahl klinischer und präklinischer Projekte eingebunden und arbeiten in enger Kooperation mit Ärztinnen und Ärzten, Grundlagenwissenschaftlern sowie weiteren Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Bereich der Gesundheitswissenschaften der TUM School of Medicine and Health. In vielen Fällen umfasst dies eine Zusammenarbeit von der Planungsphase einer Studie (ggf. inkl. Erstellung eines Antrags auf Fördermittel) über die Auswertung und Interpretation von Ergebnissen bis hin zur Publikation und Berichterstattung.

Bitte kontaktieren Sie uns gerne, wenn Sie Interesse an statistisch-methodischer Unterstützung haben. Das Leistungsspektrum erstreckt sich von der Unterstützung bei der Studienplanung oder Fallzahlberechnung, der Mithilfe beim Verfassen von Ethik-/Forschungsanträgen oder Studienprotokollen, der Erstellung von Randomisierungslisten, der Datenauswertung mit zugehöriger Ergebnisinterpretation, der Mitarbeit an einer Publikation bis hin zur Erstellung statistischer Gutachten. Auch kann eine statistische Beratung bei konkreten statistischen Fragestellungen erfolgen. Bitte beachten Sie, dass die Leistungen nur bei entsprechender Übernahme der Kosten möglich sind. Für eine unverbindliche Anfrage oder weitere Informationen können Sie uns gerne kontaktieren (bernhard.haller@tum.de).

Einen weiteren Schwerpunkt des Teams stellt die Aus- und Weiterbildung im Umgang mit (medizinischen) Forschungsdaten und die Anwendung statistischer Methoden in entsprechenden Projekten dar. Diese Themen werden in verschiedenen Veranstaltungen im Rahmen des Medizinstudiums sowie der Promotionsprogramme des TUM MGC adressiert.

Sekretariat: